AI로 프로그램을 만들 수 있다고 해도, 비개발자에게 가장 중요한 질문은 하나다. “어떤 도구를 써야 내가 원하는 기능을 만들고 실제로 실행까지 할 수 있을까?” 본 글은 ChatGPT의 프로젝트 기능, Cursor IDE, Windsurf 플러그인 등 대표적인 AI 코딩도구를 비교하고, 비개발자가 실제 작업에 어떤 조합으로 접근해야 하는지 전략적으로 설명한다.
1. 목적에 맞는 도구 선택이 핵심
비개발자는 코드를 직접 쓰기보다 아이디어와 요구사항을 명확히 전달하고, 결과물을 이해하고 실행할 수 있어야 한다. 이 기준으로 각 도구를 비교해 보면 다음과 같다.
2. 도구별 기능 비교
- ChatGPT 프로젝트 기능: 코드 생성, 명세서 인식, 대화 지속성 모두 우수. 실행은 안 됨.
- Cursor IDE: 코드 자동완성, 파일 연결 맥락 인식, 수정 자동반영 가능. 설치 필요.
- Windsurf (VSCode 플러그인): 편집기 내부에서 코드 생성·수정 가능. 맥락 인식 약함.
3. 상세 비교표
| 항목 | ChatGPT 프로젝트 | Cursor IDE | Windsurf 플러그인 |
|---|---|---|---|
| 설치 필요 여부 | ❌ 웹 사용 | ✅ 설치 필요 | ✅ VS Code 확장 필요 |
| 파일 구조 이해 | ✅ 명확함 | ✅ 매우 우수 | ❌ 현재 파일만 |
| 기획서 인식 | ✅ 문서 업로드 가능 | ⚠️ 제한적 | ❌ 없음 |
| 대화 맥락 유지 | ✅ 계속 이어짐 | ✅ 일부 유지 | ❌ 단발형 질문 중심 |
| 코드 자동적용 | ❌ 수동 복붙 | ✅ 클릭 적용 | ❌ 수동 복붙 |
| 실행/빌드 가능 | ❌ 불가 | ✅ VS Code 내 실행 | ✅ 외부환경 필요 |
4. 실전 워크플로우: 이렇게 써야 한다
① ChatGPT에서 기획/요구사항 정리 + 전체 코드 생성
명세서, 화면 설명, 데이터 흐름 등을 포함한 기획 파일 업로드 후 전체 코드 구조까지 요청한다.
② 코드 다운로드 후 VS Code나 Cursor에서 실행
ChatGPT는 실행 기능이 없으므로, 완성된 코드는 반드시 로컬 환경에서 실행하거나 디버깅해야 한다.
③ 지속적인 수정은 ChatGPT에서, 실행은 VS Code에서
매번 GPT에 수정 요청 → 파일 다시 복사하여 실행, 이 흐름이 현실적이다.
5. 추천 조합
- 완전 비개발자: ChatGPT 프로젝트 + VS Code 조합
- 기초 코딩 가능: Cursor 단독 사용 (코드 생성, 실행, 수정 통합)
- 코드 품질 점검/보조용: Windsurf 플러그인 보조용 활용
6. 결론
AI 도구가 코드를 대신 써주는 시대지만, 프로그램은 결국 실행 가능한 형태로 완성되어야 한다. ChatGPT는 머리를, VS Code는 손과 발을, Cursor는 이 둘을 일부 통합한 형태다. 비개발자라면 무엇보다 ‘내가 지금 어떤 작업을 하려는가’에 맞춰 도구를 선택해야 한다. 실현 가능한 실행 단계를 잊지 말고, 기획과 실행을 모두 고려하는 전략이 필요하다.
